计算机视觉堪称人工智能的“眼睛” 。它正在彻底改变世界上几乎所有行业，包括零售业。随着越来越多的组织认识到计算机视觉的潜力，他们正在投入更多资金来提高他们的计算机视觉能力。预计到2030 年，全球计算机视觉市场将从 2020 年的 90 亿美元增长 300% 以上，达到 410 亿美元。

本文探讨了零售领域计算机视觉的主要用例，这些用例可以帮助企业领导者做出更好的决策。

库存管理

计算机视觉正被用于提高全渠道零售系统的效率。智能相机和传感器系统用于实时跟踪货架上的库存水平和产品。

例如，零售商正在使用库存扫描器来跟踪和共享库存水平、价格准确性、产品位置等信息。

自动化商店

客户服务自动化的增长趋势也导致更多地使用计算机视觉系统在零售店的自动结账系统中使用。

例子：Amazon Go 是自动化或无收银员零售店的一个很好的例子。这些无人商店被认为是便利店市场的未来，据《福布斯》报道，它们将彻底改变零售业。这些商店使用计算机视觉和人工智能技术来完全自动化客户结账。

中国的超市和商店开始使用人工智能和计算机视觉，无需面部识别，以提高客户隐私和加快结账速度。

零售防盗

计算机视觉系统还通过跟踪每个产品和客户的行为来帮助防止入店行窃。

例子：一种基于计算机视觉的入店行窃预防系统，可观察客户行为以识别潜在的入店行窃活动。沃尔玛还使用支持人工智能的监控摄像头来消除商店的入店行窃。

改善店铺布局

借助店内支持计算机视觉的摄像头，零售店经理可以跟踪顾客的活动，以识别模式和重复行为。此信息可用于标记热点区域并放置相关产品以提高销售量。

通过计算机视觉，零售店经理可以收集以下信息：

• 店铺的哪个区域人流量最大？

• 客户完成购买的平均时间

• 一天中的时间是否与产品购买相关？

• 哪些产品的回扣率最高？

例子：三星使用计算机视觉来跟踪客户在其零售店的活动。

用于条码扫描的智能手机

支持计算机视觉的智能手机应用程序也被用于零售领域。最重要的应用之一是在实体店中获取的产品详细信息，例如产品评论和详细信息的二维码。

同样，盘点库存和搜索产品等任务也可以通过支持计算机视觉的智能手机应用程序执行。

例子：三星设备提供基于计算机视觉和 AR 的类似解决方案，以改善零售运营和客户体验。

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